Рус | Eng

Гаврилова Татьяна Альбертовна

Заведующий кафедрой информационных технологий в менеджменте

Профессор кафедры информационных технологий в менеджменте

 

Эл. почта: gavrilova@gsom.spbu.ru

 

ОБРАЗОВАНИЕ И УЧЕНЫЕ СТЕПЕНИ

  • Доктор технических наук, Санкт-Петербургский государственный технический университет, 1996.
  • Кандидат технических наук, Ленинградский политехнический институт, 1986.
  • Аспирантура, Ленинградский политехнический институт, факультет технической кибернетики, 1982–1985.
  • Диплом специалиста (с отличием), специальность «ЭВМ», Ленинградский институт инженеров железнодорожного транспорта, 1975.

 

НАУЧНЫЕ ИНТЕРЕСЫ

  • Инженерия знаний
  • Управление знаниями
  • Онтологии для обучения и менеджмента
  • Информационно-коммуникационные технологии в обучении

 

ГРАНТЫ

 

ОСНОВНЫЕ ПУБЛИКАЦИИ (ОБЩЕЕ ЧИСЛО — 180)

Статьи в международных научных журналах

  • Interface Engineering and Design: Adaptability Problems // Information Theories and Applications. 2003. Vol.10, N1. P. 61-65 (with E. Vasilyeva).
  • One Approach to Development of Educational Ontology for C-Programming // Information Theories and Applications. 2006. Vol.13, N4. P. 303-308 (with S. Sosnovsky).
  • Cognitive Bias in Knowledge Engineering course // Information Technologies and Knowledge. 2007. Vol.1. P. 209–213 (with S. Puuronen).
  • Knowledge Mapping for Teaching and Learning // The 21st Century: a scientific quarterly. Warsaw, Poland, 2007. N2 (24). P. 21-32.
  • Technology for Ontological Engineering Lifecycle Support // Information Theories and Applications. 2007. Vol.14, N1. P. 19-25 (with V. Gorovoy).
  • Prototyping Adaptive Online Learning Courses // Information Technologies and Knowledge. 2007. Vol.1, N3. P. 231-236 (with T. Geleverya, O. Malinovskaya, V. Golenkov)
  • One Approach to knowledge mapping for international student portal // Intelligent Technologies and Applications, Supplement to International Journal «Information Technologies and Knowledge». Sofia, Bulgaria, 2008. N5. P. 99-105 (with J. HaiNan).
  • A log tool for software systems analyses // Advanced Studies in Software and Knowledge Engineering, Supplement to International Journal «Information Technologies And Knowledge». Sofia, Bulgaria, 2008. N4. P. 65-69 (with I. Karelin, B. Lyubimov).
  • Modern Notation of Business Models: Visual Trend. Foresight-Russia, vol. 8, no 2, pp. 56–70. Gavrilova T., Alsufyev A., Yanson A.-S. (2014)
  • T.A. Gavrilova, A.V. Voinov. The cognitive approach to the creation of ontology //Automatic Documentation and Mathematical Linguistics, Allerton Press, Inc. v.4, Is.12, 2007. – pp. 59-64.
  • Bolotnikova E., Gavrilova T. , Gorovoy V. To one method of Ontology evaluation // International Journal of Computer and Systems Sciences, © Pleiades Publishing Ltd., Vol. 50, No. 3, ISSN 1064_2307, 2011, pp. 448–461.
  • T. A. Gavrilova and N. A. Gulyakina Visual Knowledge Processing Techniques: a Brief Review, Scientific and Technical Information Processing, 2011, Vol. 38, No. 6, pp. 403–408. © Allerton Press, Inc., 2011. ISSN 0147_6882, DOI: 10.3103/S0147688211050042
  • Gavrilova T., Andreeva T. Knowledge elicitation techniques in a knowledge management context // Journal of Knowledge Management, Vol. 16, Iss: 4, 2012, pp. 523 – 537. DOI: 10.1108/13673271211246112
  • Garilova T., Bolotnikova E., Gorovoy V. New Ergonomic Metrics for Educational Ontology Design and Evaluation // In «New Trends in Software Methodologies, Tools, and Techniques Frontiers» in Artificial Intelligence and Applications series, vol. 246 (Eds.H.Fujita & R.Revetria), Proceedings of the Tenth SoMet_12, IOS Press, 2012. - pp. 361-378.
  • Gavrilova T., Leshcheva I., Strakhovich E. Gestalt Principles of Creating Learning Business Ontologies for Knowledge Codification // Knowledge management research and practice journal, v.13, 2015. - pp. 218-228. online publication, January 20, 2014; doi:10.1057/kmrp.2013.
  • Tatiana Gavrilova, Artem Alsufyev & Anna-Sophia Yanson. Transforming Canvas Model: Map versus Table // International Journal of Knowledge, Innovation and Entrepreneurship, Volume 2, No. 2, 2014. - pp. 51—65.
  • Gavrilova T., Gladkova M. Big Data Structuring: The Role of Visual Models and Ontologies // Procedia Computer Science, Elseiver ( 2nd International Conference on Information Technology and Quantitative Management, ITQM 2014). – 2014. – Т. 31. – с. 336 - 343. (Available online at www.science direct.com doi: 10.1016/j.procs.2014.05.276)
  • Gavrilova T., Leshcheva I., Strakhovich E. Gestalt Principles of Creating Learning Business Ontologies for Knowledge Codification // Knowledge management research and practice journal, v.13, 2015. - pp. 218-228. doi:10.1057/kmrp.2013.60 
  • Gavrilova T., Leshcheva I. The interplay of knowledge engineering and cognitive psychology: learning ontologies creating // International Journal of Knowledge and Learning, vol.10 No. 2, 2015. - pp. 182-197. DOI: 10.1504/IJKL.2015.071617
  • Gavrilova T., Leshcheva I. Ontology Design and Individual Cognitive Peculiarities: A Pilot Study // Expert Systems with Applications, vol. 42, issue 8, 2015. - рр. 3883-3892. DOI : 10.1016/j.eswa.2015.01.008 
  • Kudryavtsev D., Menshikova A., Gavrilova T. Representing Strategic Organizational Knowledge via Diagrams, Matrices and Ontologies // International Journal “Information Theories & Applications”, v.23, N 1, 2016. - pp. 48-66.
  • Gavrilova T., Leshcheva I. Ontology Design and Individual Cognitive Peculiarities: A Pilot Study // Expert Systems with Applications, available online DOI information: 10.1016/j.eswa.2015.01.008
  • Kudryavtsev, D., & Gavrilova, T. From anarchy to system: A novel classification of visual knowledge codification techniques // Knowledge and Process Management, 24 (1), 2017. - pp. 3-13. doi:10.1002/kpm.1509
  • Gavrilova T., Kubelskiy M., Kudryavtsev D., Grinberg E. Modeling methods for strategy formulation in a turbulent environment // Strategic Change (Wiley publishing), 27 (4), 2018, 369-377. DOI: 10.1002/jsc.2209

 

Статьи в российских научных журналах

  • Гаврилова Т.А., Горовой В.А., Болотникова E.С. Оценка когнитивной эргономичности онтологии на основе анализа графа // Искусственный интеллект и принятие решений. 2009. № 3. с. 33-41.
  • Болотникова Е.С., Гаврилова Т.А., Горовой В.А. Об одном методе оценки онтологий // Известия РАН, Теория и системы управления. 2011. № 3. c. 98-110. 
  • Bolotnikova E., Gavrilova T., Gorovoy V. To one method of Ontology evaluation // International Journal of Computer and Systems Sciences. 2011. Vol. 50, № 3. pp. 448-461. 
  • Гаврилова Т.А., Лещева И.А., Страхович Э.В. Об использовании визуальных концептуальных моделей в преподавании // Вестник СПбГУ, серия Менеджмент. 2011. № 4. с. 125-151.
  • Гаврилова Т.А., Лещева И.А., Кудрявцев Д.В. Использование моделей инженерии знаний для подготовки специалистов в области информационных технологий // Системное программирование. 2012. № 7(1). с. 90-105. 
  • Гаврилова Т.А., Кудрявцев Д.В., Лещева И.А., Павлов Я.Ю. Об одном методе классификации визуальных моделей // Бизнес-информатика. 2013. № 26(4). с. 32-44. 
  • Гаврилова Т., Алсуфьев А., Янсон А.-С. Современные нотации бизнес-моделей: визуальный тренд // Журнал Форсайт. 2014. т. 8, № 2. c. 56-70.
  • Гаврилова Т.А., Гладкова М.А. Новый подход к формированию образовательных ресурсов для подготовки менеджеров наноиндустрии // Открытое образование. 2014. № 4. c. 19-26.
  • Гаврилова Т.А., Кожунова О.С. Формирование единого когнитивного пространства c использованием визуальных моделей представления знаний // Информационные ресурсы России. 2014. № 6. c. 10-16.
  • Гаврилова Т.А., Лещева И.А. Когнитивный стиль и формирование понятийных структур знаний // Психология. 2016. т. 13, № 1. с. 137–153.
  • Гаврилова Т.А., Онуфриев В.А. Анализ ошибок студентов при визуальном структурировании знаний // Компьютерные инструменты в образовании. 2016. № 6. c. 41-53.
  • Гаврилова Т.А., Алсуфьев А.И., Кокоулина Л.О. Управление знаниями с русским акцентом: победы и поражения // Инновации. 2017. № 1(219). c. 59-69. 
  • Гаврилова Т.А. Использование бизнес-диаграмм в современном менеджменте: “подводные камни”, спекуляции и системные проблемы // Менеджмент в России и за рубежом. 2017. № 3. с. 103-109.
  • Гаврилова T., Алсуфьев А., Гринберг Э. Визуализация знаний: критика Сент-Галленской школы и анализ современных трендов // Бизнес –информатика. 2017. № 3. с. 7-19.
  • Гаврилова Т.А., Лещева И.А. Когнитивный стиль и формирование понятийных структур знаний // Ж. Психология, т. 13, № 1, 2016. - с. 137–153.
  • Гаврилова Т.А., Онуфриев В. А. Анализ ошибок студентов при визуальном структурировании знаний // Ж. «Компьютерные инструменты в образовании» N 6, 2016. - c. 41-53.
  • Гаврилова Т.А., Алсуфьев А.И., Кокоулина Л.О. Управление знаниями с русским акцентом: победы и поражения // Журнал ИННОВАЦИИ, 1 (219), 2017. – c. 59-69. 
  • Гаврилова Т.А. Использование бизнес-диаграмм в современном менеджменте:“подводные камни”, спекуляции и системные проблемы // Ж. Менеджмент в России и за рубежом, N 3, 2017. – с. 103-109.
  • Гаврилова T., Алсуфьев А., Гринберг Э. Визуализация знаний: критика Сент-Галленской школы и анализ современных трендов // Ж. Бизнес –информатика, N3, 2017. – с. 7-19. https://bijournal.hse.ru/data/2017/11/20/1161007553/1.pdf
  • Версия : Gavrilova T.A., Alsufyev A.I., Grinberg E.Y. (2017) Knowledge visualization: Critique of the St. Gallen School and an analysis of contemporary trends// Business Informatics, no. 3 (41), pp. 7–19. DOI: 10.17323/1998-0663.2017.3.7.19.

 

Статьи в профессиональных журналах

  • Ontology Design for Knowledge Portal Development // Artificial Intelligence Studies. 2007. Vol.4 (27). P.5–13 (with H. Jin).
  • Leshcheva I., Gavrilova T. How the cognitive features testing can assist in evaluating of collective ontology engineering // Int. J. High Performance Computing and Networking, vol. 8, No. 3, 2015.- pp. 275-284. DOI: 10.1504/IJHPCN.2015.071252

 

Монографии, учебники и учебные пособия

  • Ontological Engineering for Corporate Knowledge Portal Design. In: Camarinha–Matos L., H. Afsarmanesh (eds.) Processes and Foundations for Virtual Organisations. Kluwer Academic Publishers, 2003. P. 289–296 (with V. Gorovoy).
  • Practical Design of Business Enterprise Ontologies. In: Bramer M. and Terzyan V. (eds.) Industrial Applications of Semantic Web. Springer, 2005. P. 61-81 (with D. Laird).
  • Towards User Modeling Meta Ontology // Lecture Notes in Artificial Intelligence 3538, Springer, 2005. P. 448-452 (with P. Brusilovsky, M. Yudelson).
  • Ontological Engineering for Practical Knowledge Work // Lecture Notes in Artificial Intelligence 4693, Springer, 2007. P. 1154–1162.
  • Learning Resources Organization using Ontological Framework // Lectures Notes in Computer Science 5686, Advances in Web-Based Learning, Eds. Marc Spaniol, Ralf Klamma et al., Springer, 2009. – pp. 158-162. (with Gorovoy V., Petrashen E.).
  • Gavrilova T. Orchestrating Ontologies for Courseware Design // in Affective, Interactive and Cognitive Methods for E-Learning Design: Creating an Optimal Education Experience (Eds. by A. Tzanavari & N. Tsapatsoulis), IGI Global, USA, 2010. – pp. 155-172. (ISBN: 978-1-60566-940-3) (Here >>)
  • Gavrilova T., Leshcheva I. Building Collaborative Ontologies: A Human Factors Approach // Chapter in Book “Collaborative Knowledge in Scientific Research Networks“ (Eds. P. Diviacco, P. Fox, C. Pshenichny, A. Leadbetter), IGI publishing, USA, 2015. - pp. 305-324. ISBN 978-1-4666-6567-5.
  • Гаврилова Т.А., Кудрявцев Д.В., Муромцев Д.И. Инженерия знаний. Модели и методы. СПб, Лань, 2016. – 324 с.

 

Онлайн публикации

  • Gavrilova T., Leshcheva I., Strakhovich E. Gestalt Principles of Creating Learning Business Ontologies for Knowledge Codification // Knowledge management research and practice journal, January 20, 2014; doi:10.1057/kmrp.2013.
  • Gavrilova T., Gladkova M. Big Data Structuring: The Role of Visual Models and Ontologies // Procedia Computer Science, Elseiver– 2014. – Т. 31. – с. 336 - 343. (Available online at www.science direct.com  doi: 10.1016/j.procs.2014.05.276) 

 

ЗАРУБЕЖНЫЕ НАУЧНО-МЕТОДИЧЕСКИЕ СТАЖИРОВКИ

  • Школа бизнеса им. Хааса Калифорнийского университета (Беркли, США), 2007.
  • Летняя школа НАТО по искусственному интеллекту (Италия), 2001.
  • Университет Токио Денки, 1997.
  • Rome TELEPORT (Италия), 1996.
  • Летняя школа по Machine Learning and Knowledge Acquisition, Universite Paris-Sud, Франция; 1994.
  • Telecom-Italia (Италия), ORT (Великобритания), Технический Университет Эйндховена (Нидерланды), 1993.

 

НАГРАДЫ

  • Заслуженный работник образования, 2018; 
  • Лауреат премии “SPIBA Awards Ceremony 2016” в номинации “SPIBA Academic Expert”;
  • Лауреат Университетской премии СПбГУ «За научные труды», 2015;
  • Дважды стипендиат программы Fulbright (Penn State, 1998; Pittsburgh Universitу, 2005);
  • Премия ITHEA за выдающиеся достижения в области информационных теорий и приложений (Information Theories and Applications), 2003

 

ДРУГАЯ ПРОФЕССИОНАЛЬНАЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ

  • Член IEEE Computer Society & ACM (2009-н.в.)
  • Приглашенный профессор в университете Питтсбурга (США), университете Токио Денки (Япония), университете Милана (Италия), школы бизнеса и администрирования (Варшава, Польша), университете Метрополия и университет Ювяскюля (Финляндия), университете Тарту (Эстония), 2003-2018.
  • Член программного комитета и рецензент ряда международных конференций в сфере информационных технологий в менеджменте: IFKAD, SOMET, KDS, OSTIS, etc.(2003- н.в.).
  • Руководитель секций более десятка международных конференций - KES, IFKAD, SOMETР и др.;
  • Руководитель Санкт-Петербургского отделения Российской Ассоциация Искусственного Интеллекта (1998-н.в.).
  • Член Санкт-Петербургского Союза Ученых (1990-2005.)
  • Член Fulbright Alumni Association (1998-н.в.).
  • Член редколлегий журналов: Вестник СПбГУ. Сер. Менеджмент (2009-2010), Information Theories and Applications (2003-н.в.), Information Technologies and Knowledge (2007-н.в.), Искусственный интеллект и принятие решений (1999-н.в.), Открытое Образование (2016-н.в.). 
  • Член Диссертационного Совета Д 212.229.18 по защите докторских диссертаций при СПбПУ.
  • Консалтинговые и образовательные проекты и тренинги для компаний: Вritish American Tobacco, БИГ СПб, ЦНТИ Прогресс и др.

Преподаваемые курсы

  • Инженерия знаний (Магистратура)
  • Системно-аналитическое мышлени (EMBA)
  • Исследовательский семинар (Магистратура)
  • Artificial Intelligence (Бакалавриат)

 

Видео

 

Т.А. Гаврилова в эфире 5 канала

 

Как искусственный интеллект может помочь в менеджменте?