Сергей Лукашкин, директор НОЦ «Цифровые технологии в образовании» ВШМ СПбГУ, выступил экспертом РБК с лекцией «Soft skills победят ИИ: какие навыки будут суперполезны уже завтра».

На стене в комнате висит таблица правил китайской грамматики, в комнате сидит человек, который через специальное окошко получает вопросы, написанные на китайском. Ему нужно на них ответить, но он не знает языка, а только пользуется правилами со стены. ИИ работает по такому же принципу: в него вложено огромное количество алгоритмов. Этот эксперимент под названием «Китайская комната», придуманный Джоном Сёрлем, показал, что ИИ существенно отличается от естественного интеллекта.

Согласно отчёту МВФ по генеративному интеллекту (International Monetary Fund, 2024) около 40% работников во всем мире будут подвержены сильному изменению из-за развития генеративного ИИ. А в странах с развитой экономикой этот процент достигнет 60%, что указывает на более серьезное влияние.

«Использование ИИ в современном мире переходит от сферы, где работают математики и учёные, и становится сервисом. Сегодня можно дообучать нейросети под себя. Произошла так называемая демократизация технологий – они доступны непрофессионалам, и все хотят их использовать, так как каждый хочет создать что-то значимое», — рассказал Сергей Лукашкин, директор НОЦ «Цифровые технологии в образовании» ВШМ СПбГУ.

Как утверждает эксперт, внедрение генеративного ИИ не столько заменит людей в профессиях, сколько изменит сами профессии и сделает вход для начинающих проще. Потому что ИИ может сегодня ускорить выполнение рутинных задач, например, его активно используют программисты для написания кода и дизайнеры для создания изображений.

Иллюстрация создана нейросетью Kandinsky

Генеративный ИИ усилит отрыв стран с развитой экономикой и вычислительной мощностью. И компетенции, связанные с генеративным ИИ, например, промпт-инжиниринг, станут важной составляющей компетенций во многих профессиях, начиная от креативных и заканчивая инженерными.

Технологии начинают влиять на скорость работы и на рынок труда в целом. Это волнует всех, поэтому бизнес пытается использовать эти тенденции для оптимизации. Чтобы сделать это результативно, важно сначала понять, какую пользу можно получить от использования ИИ, зачем нужна технология (для какого-то случая она может быть бесполезна), какие KPI эффективности нужно туда заложить. То есть сначала нужно исследовать вопрос, а уже потом можно внедрять ИИ в бизнес.

В отчете IDC и Inspur «2021-2022 Global Computing Index Assessment Report» был представлен рейтинг стран по вычислительной мощности компьютеров. На каждый 1 пункт увеличения Computing Index страны её цифровая экономика получает 3,5% роста, а ВВП увеличивается на 1,8%. Вычисления, связанные с ИИ показывают компьютерную мощь страны. Анализ 15 стран показывает, что расходы на вычисления ИИ увеличились до 12% от общего объема вычислений по сравнению с 9% в 2016 году и, по оценкам, достигнут 25% к 2025 году. В отчете выделяют двух абсолютных лидеров: США, обладающие заоблачным Computing Index, и Китай, который семимильными шагами приближается к штатам: к концу июня 2022 г. общий масштаб стоек центров обработки данных в стране превысил 5,9 млн, масштаб серверов — около 20 млн, а общий масштаб вычислительной мощности превысил 150 EFlops.

 
При этом многих волнует, может ли ИИ заменить человека. Ключевое отличие ИИ в том, что он решает очень узкие задачи и может заменить не человека, а только его навыки. ИИ не может отрабатывать нетиповые ситуации, например установка диагноза.

Конечно, ИИ может ускорить постановку диагноза, например найти и показать все рентгены пациента, но только специалист может этот диагноз поставить. Принимать решение может только человек. Хотя работа человека вместе с ИИ более эффективна», — Сергей Лукашкин, директор НОЦ «Цифровые технологии в образовании» ВШМ СПбГУ.

Поэтому уже появляется новая профессиональная область. В более развитых странах ИИ оказывает большее влияние на сферу занятости. Это происходит из-за стоимости рабочей силы: сэкономить рабочее время специалиста экономнее в той стране, в которой оно стоит дороже.

Человек может думать, а не только генерировать. ИИ не может делать выводы, у него нет этического мышления. В этом — основы тех навыков, которые нам нужны для того, чтобы быть конкурентоспособными в будущем.

Сергей Лукашкин объясняет: «Востребованными будут навыки, связанные с критическим мышлением, эмпатией и эмоциональным интеллектом. Например, уже есть комьюнити менеджер – человек, который понимает, как правильно отвечать, коммуницировать и эмоционально реагировать на запросы клиентов».

Заниматься сервисами, связанными с ИИ, научиться быть более эффективным, развивать такие навыки, которые не под силу ИИ — это рецепт успешной карьеры в будущем. Внимание, креативность, социальное взаимодействие — это те soft skills, которыми человек может обладать в отличии от ИИ в будущем.