19 октября 2018
Основные данные |
Когда: 19 октября 2018 г., 16:30-18:30 |
|
Где: ВШМ СПбГУ, городской кампус, Волховский переулок, д. 3, ауд. 309 |
|
Рекомендовано для: студентов, выпускников и преподавателей |
|
|
Рабочий язык: русский |
|
Условия участия: регистрация обязательна
|
О мероприятии |
Согласно исследованию агентства IDC компания SAS лидирует в сегменте средств углубленной аналитики, занимая 30,5 процентов рынка (вдвое больше, чем ближайший конкурент). Клиенты SAS находятся 148 странах мира, среди которых 96 компаний из первой сотни лидеров, включенных в список «2017 FORTUNE Global 500».
Михаил и Максим расскажут о том, как именно компании удалось добиться таких успехов и о ее стратегических направлениях деятельности. Вы познакомитесь с аналитической программной платформой SAS и узнаете о перспективных технологиях анализа данных.
Более подробно представители расскажут об интересных проектах SAS и решаемых компанией задачах в России и в мире, в том числе:
О спикерах |
Михаил Петровский,
Руководитель Академической программы SAS в РФ и СНГ, к.ф.-м.н, доцент, PMP.
Область научных интересов: интеллектуальный анализ данных, машинное обучение, большие данные, компьютерная безопасность, системное программирование. Автор более 60 научных работ в ведущих российских и зарубежных изданиях, имеет патенты и свидетельства о государственной регистрации программ.
Максим Карягин,
Консультант по аналитическим решениям в SAS Россия / СНГ
Окончил механико-математический факультет Самарского государственного университета. Прежде чем присоединиться к команде SAS, работал в Альфабанке, где отвечал за оптимизацию процессов взыскания, а также разработку и построение скоринговых моделей, а еще ранее в телекоммуникационной компании, будучи менеджером по операционной аналитике, разрабатывал модели прогнозирования оттока и NPS.
Остались вопросы? |
Академический директор программы Бизнес-аналитика и большие данные (MiBA)
+7 (921) 420 98 59
|
|
|
Когда: 19 октября 2018 г., 16:30-18:30
Где: ВШМ СПбГУ, городской кампус, Волховский переулок, д. 3, ауд. 309
При использовании данного сайта Вы подтверждаете свое согласие на использование ВШМ СПбГУ cookie файлов. С подробной информацией Вы можете ознакомиться, перейдя по ссылке.