Операционный менеджмент и бизнес-информатика

Руководители трека:

 

 

Гаврилова Татьяна Альбертовна

СПбГУ, Институт «Высшая школа менеджмента»

gavrilova@gsom.spbu.ru

 

 

 

Зенкевич Николай Анатольевич

СПбГУ, Институт «Высшая школа менеджмента»

zenkevich@gsom.spbu.ru

 

Управленческая наука, данные и знания являются ключевыми активами компаний ХХI века. В современной цифровой экономике достижения в области технологий трансформируют то, как люди работают, взаимодействуют, думают и координируют свою деятельность. Операционный менеджмент (ОМ) включает в себя все основные процессы управления производственной деятельностью: от производства товаров и услуг до их доставки конечному потребителю. Бизнес-информатика (BI) — междисциплинарный предмет, сочетающий в себе экономику цифровизации, информационные технологии и некоторые концепции информатики. Итак, особый интерес представляет взаимодействие цифровых технологий с организациями как социально-экономическими системами. Операционный менеджмент и бизнес-информатика изучают эффективные операции, основанными на информационных технологиях и их применении, включая управление данными, управление информацией и знаниями, ERP-системы, принятие решений, управление ИТ-проектами, интеллектуальные приложения и многие другие области.

На треке приветствует участие представителей научного сообщества, бизнеса или некоммерческих организаций.

Тематика трека включает в себя (но не ограничивается) следующими вопросами:

• Операционный менеджмент и эффективность
• Логистические методы, инструменты и практика
• Методы и модели управления цепями поставок, инструменты и практики.
• Измерение эффективности организации
• Управление данными
• Управление знаниями и информацией (УЗ и ИМ)
• Стратегия УЗ
• Стратегии, основанные на знаниях
• Инновационный менеджмент
• Обучающаяся организация и организационное обучение
• Управление информацией и знаниями (IKM) в цепочках поставок, финансах, маркетинге, управлении персоналом, стратегии и трансформации бизнеса
• Аналитика больших данных для принятия решений
• Принятие решений на основе данных
• Поведенческая экономика принятия решений (предубеждения и т. д.)
• Принятие решений в цепочках поставок, финансах, маркетинге, управлении персоналом, стратегии и трансформации бизнеса
• Внедрение инструментов управления знаниями (сообщества практиков, экспертные сети, системы извлеченных уроков и т. д.)
• Бизнес-приложения искусственного интеллекта (ИИ) и больших данных
• Бизнес-приложения инженерии онтологий и семантических технологий
• Бизнес-аналитика
• Аналитика больших данных для принятия решений
• Принятие решений в мире VUCA (в условиях волатильности, неопределенности, сложности и неоднозначности)
• Модели поддержки принятия решений
• Принятие решений в цепочках поставок, финансах, маркетинге, управлении персоналом, стратегии и трансформации бизнеса