Digital Essentials: аналитика данных для менеджеров

АНАЛИТИКА ДАННЫХ ДЛЯ МЕНЕДЖЕРОВ

Образовательная программа для руководителей компаний, позволяющая понять и научиться использовать инструменты аналитики данных для задач бизнеса

Обучение уже прошли


	Продолжительность программы	2 месяца, 28 часов без учета самостоятельной работы

	Формат	онлайн, модульный

	Группы	от 30 человек

	Удостоверение	о повышении квалификации СПбГУ

	Программа подойдет	Руководителям среднего звена, Руководителям и специалистам проектных команд

О программе

Программа Digital Essentials: аналитика данных для менеджеров обеспечивает комплексное понимание инструментов аналитики, способов применения и внедрения этих инструментов и технологий для решения бизнес-задач.

КОМУ ПОДОЙДЕТ ПРОГРАММА?

Руководителям среднего звена, в разных областях бизнеса, с управленческим опытом более 5 лет, ответственным за модернизацию и внедрение новых технологий для решения различных бизнес-задач.

Руководителям и специалистам проектных команд, отвечающим за разработку цифровых решений и реализацию программ инновационного развития.

Для всех руководителей которые распоряжается бюджетом своего подразделения, принимают инвестиционные решения и обладают базовым уровнем цифровой грамотности.

ОСОБЕННОСТИ ПРОГРАММЫ

ПРЕПОДАВАТЕЛИ — ЭКСПЕРТЫ В ОБЛАСТИ АНАЛИТИКИ ДАННЫХ

Программа разработана и ведется преподавателями кафедры информационных технологий в менеджменте ВШМ СПбГУ, лаборатории прикладных исследований Сколтех-Сбербанк, а также приглашенными специалистами из бизнес-сферы

ОПТИМАЛЬНЫЙ ФОРМАТ ОБУЧЕНИЯ

Занятия проходят полностью онлайн в формате «‎перевернутого класса» – модель обучения, в которой теория предназначена для самостоятельного изучения дома, а на «живом» вебинаре проходит практическое закрепление материала. Программа формируется по модульному принципу – от простого к сложному. Для эффективного обучения слушателям требуется 5-7 часов в неделю, что позволяет совмещать обучение с работой и личными делами без потери в качестве освоения материала.

РЕЗУЛЬТАТИВНАЯ ПРОЕКТНАЯ РАБОТА

Слушатели прорабатывают кейсы из собственной практики на групповых занятиях и учатся применять полученные знания в области внедрения и использования инструментов аналитики данных для задач бизнеса. Результаты командной работы направлены на решение актуальных производственных задач заказчика с помощью технологии аналитики данных и презентуются комиссии из преподавателей ВШМ СПбГУ и представителей компании-заказчика

МЕНТОРСКИЕ СЕССИИ

У слушателей есть возможность поучаствовать в менторских сессиях с топ-менеджерами компаний заказчиков и обсудить лучшие практики запуска и управления проектами по внедрению технологий аналитики данных (по согласованию с заказчиком).

ОБУЧЕНИЕ НА ПЛАТФОРМЕ OWL LMS

Обучение проходит на современной образовательной платформе OWL LMS, где слушатели получают материалы от преподавателей и просматривают их в удобном формате, загружают домашнюю работу, проходят тестирование и следят за своими оценками

КУРАТОРСКАЯ ПОДДЕРЖКА

На протяжении всего обучения слушателей сопровождают опытные кураторы, которые следят за прогрессом, помогают увеличить глубину погружения в обучение и пройти программу полностью

УДОСТОВЕРЕНИЕ О ПОВЫШЕНИИ КВАЛИФИКАЦИИ

Обучение проходит в рамках дополнительного профессионального образования и, в отличие от сертификатов онлайн-курсов, при успешном прохождении итоговой аттестации дает право на получение удостоверения о повышении квалификации, которое имеет статус документа об образовании Российской Федерации.

ЧЕМУ НАУЧАТСЯ СЛУШАТЕЛИ?

Систематизируют знания о возможностях применения технологий по анализу данных, актуальных принципах организации работы с аналитикой данных в организации, о структуре производственных команд и требуемых специалистов, позволяет грамотно и эффективно внедрять технологии аналитики данных для повышения операционной эффективности, качества бизнес-решений, прозрачности и конкурентоспособности как отдельных подразделений компании, так и бизнеса в целом
Разберутся с механизмами работы и сферами применения инструментов машинного обучения и нейронных сетей
Освоят способы внедрения инструментов аналитики данных для решения задач бизнеса, проектирования инновационных продуктов с помощью инструментов аналитики данных, гибких подходов к разработке и внедрению технологий в производственные процессы

Ключевые результаты обучения

96%
Completion Rate — процент слушателей, успешно завершивших обучение

92%
Net Promoter Score — показатель лояльности слушателей

100%
Customer Satisfaction Index — показатель удовлетворенности обучением

На протяжении всей программы слушателей сопровождают кураторы, чтобы помочь погрузиться в обучение и успешно его завершить.

ПРОГРАММА ОБУЧЕНИЯ

Состоит из 6 модулей, включающих видеолекции и советы экспертов, материалы для чтения, онлайн-тесты, домашние задания, вебинары и консультации, проектную работу в группах.

Модуль 1
Хранение и использование данных

Типы данных;
Типы хранения данных;
Управление данными (Data governance);
Data mining

Модуль 2
Алгоритмы машинного обучения

Анализ данных для задач бизнеса;
Типы предсказательной аналитики;
Типы моделей: задачи регрессии и классификации;
Модели линейной регрессии и решающего леса

Модуль 3
Нейронные сети и глубинное обучение

Почему нейронные сети работают?
Обработка естественного языка;
Успехи нейронных сетей в компьютерном зрении;
Проблемы и перспективы нейронных сетей

Модуль 4
Визуализация данных

Основы теории визуализации данных;
Главные принципы визуализации данных;
Инструменты для построения визуализации данных

Модуль 5
Аналитика данных в структуре организации

Кадры и привлечение талантов в сфере аналитики;
Встраивание аналитики данных в организацию;
Agile;
Проекты с использованием аналитики данных;
Команды проектов;
Пример проекта с использованием аналитики данных

Модуль 6
Правила игры

Ответственные инновации;
Правовые основы работы с данными;
Этические основы работы с данными

Гибкий подход и 100% онлайн-формат позволяют комфортно совмещать учебу и работу: для эффективного освоения материала требуется 5 часов в неделю. Мы постарались собрать контент в интересном и удобном формате.

РЕЗУЛЬТАТЫ ОБУЧЕНИЯ

Систематизация знаний о способах применения и интеграции инструментов аналитики данных для решения задач бизнеса

Системные знания о возможностях применения технологий по анализу данных, актуальных принципах организации работы с аналитикой данных в организации, о структуре производственных команд и требуемых специалистах, которые позволяют грамотно и эффективно внедрять технологии аналитики данных для повышения операционной эффективности, качества бизнес-решений, прозрачности и конкурентоспособности как отдельных подразделений компании, так и бизнеса в целом.

Развитие навыков ведения бизнеса на основании подхода, основанного на данных (Data driven management)

Способы внедрения инструментов аналитики данных для решение задач бизнеса, проектирования инновационных продуктов с помощью инструментов аналитики данных, гибких подходов к разработке и внедрению технологий в производственные процессы.

Преподаватели Digital Essentials

Контакты

+7 (812) 457-11-19

onlinedpo@gsom.spbu.ru

Трушина
Ирина

Менеджер по работе с клиентами Центра онлайн-программ ДПО

i.trushina@gsom.spbu.ru