Вукович
Дарко

Доцент кафедры финансов и учета, ВШМ СПбГУ

Главный эксперт, Центр исследований рыночной эффективности и прикладных финансов

Вукович Дарко
Преподаваемые курсы

Risks and Risk Management, на английском языке (Master in Corporate Finance)

Образование и учёные степени

  • Доктор экономических наук, Крагуевацкий университет, Экономический факультет, Сербия (2013)
  • Магистр (Макроэкономика), Белградский университет, Экономический факультет, Сербия (2009)
  • Бакалавр (Экономика), Белградский университет, Экономический факультет, Сербия (2005)

Научные интересы

  • Управление финансовыми рисками, машинное обучение в финансах, цифровые финансы, портфельные инвестиции, ИИ в финансах.

Другая профессиональная деятельность

Избранные публикации

Статьи

  • Maiti, M., Vukovic, D., Frömmel, m. (2023). Quantifying the asymmetric information flow between Bitcoin prices and electricity consumption, Finance Research Letters, 57(2023), 104163.
  • Vukovic, D. B., Spitsina, L., Spitsin, V., & Gribanova, E. (2023). The joint impact of working capital and platform-economy on firm profitability: The case of e-business model in transition country. Journal of Open Innovation: Technology, Market, and Complexity, 9(2), 100060.
  • Vukovic, D., Maiti, M., Frömmel, M. (2022). Inflation and portfolio selection, Finance Research Letters, 50 (December 2022), 103202.
  • Vukovic, D. B., Romanyuk, K., Ivashchenko, S., & Grigorieva, E. (2022). Are CDS spreads predictable during the Covid-19 pandemic? Forecasting based on SVM, GMDH, LSTM and Markov switching autoregression, Expert Systems with Applications, 116553.
  • Maiti, M, Vuković, D, Mukherjee, A, Paikarao, PD, Yadav, JK. (2021). Advanced data integration in banking, financial, and insurance software in the age of COVID-19, Softw: Pract Exper. 52(4), 887-903.
  • Vukovic, D.B., Rincon, C.J. & Maiti, M. (2021). Price distortions and municipal bonds premiums: evidence from Switzerland, Financial Innovation 7, 60 (2021).
  • Vukovic, D., Lapshina, K., Maiti, M. (2021). Wavelet Coherence Analysis of Returns, Volatility and Interdependence of the US and the EU Money markets: Pre & Post Crisis, The North American Journal of Economics and Finance, 58 (2021), 101457.
  • Maiti, M.; Grubisic, Z.; Vukovic, D.B. (2020). Dissecting Tether’s Nonlinear Dynamics during Covid-19, J. Open Innov. Technol. Mark. Complex. 2020, 6, 161.
  • Vukovic, D.B., Ugolnikov, V., Maiti, M. (2021). Sell-side analysts' recommendations a value or noise, International Journal of Finance and Economics, 26(2), 3134-3151.
  • Maiti, M., Vyklyuk, Y., Vukovic, D. (2020). Cryptocurrencies Chaotic Co-movement Forecasting with Neural Networks, Internet Technology Letters, 3(3), e157.
  • Vukovic D., Vyklyuk Y., Matsiuk N., Maiti M. (2020). Neural network forecasting in prediction Sharpe ratio: Evidence from EU debt market, Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 542(C): 123331.
  • Vukovic, D.B., Ugolnikov, V. & Maiti, M. (2020). Analyst Says a Lot but Should You Listen: Evidence from Russia, Journal of Economic Studies, Vol. 47 No. 4, 29-745.
  • Vukovic, D., Lapshina, K., Maiti, M. (2019). European Monetary Union Bond Market Dynamics: Pre & Post Crisis, Research in International Business and Finance, Vol 50 (C), 369-380.
  • Vukovic, D. B., & Prosin, V. (2018). The prospective low risk hedge fund capital allocation line model: evidence from the debt market, Oeconomia Copernicana, 9(3), 419–439.
  • BOOK
  • Vukovic, D.B., Maiti, M., Grigorieva, E. (edt) (2022), Digitalization and the Future of Financial Services, 1st edition, Springer. 978-3-031-11544-8 (ISBN).
  • Vukovic, D., Maiti, M., Frömmel, M. (2022). Inflation and portfolio selection, Finance Research Letters, 50 (December 2022), 103202.
  • Vukovic, D. B., Romanyuk, K., Ivashchenko, S., & Grigorieva, E. (2022). Are CDS spreads predictable during the Covid-19 pandemic? Forecasting based on SVM, GMDH, LSTM and Markov switching autoregression, Expert Systems with Applications, 116553.
  • Maiti, M, Vuković, D, Mukherjee, A, Paikarao, PD, Yadav, JK. (2021). Advanced data integration in banking, financial, and insurance software in the age of COVID-19, Softw: Pract Exper. 52(4), 887-903.
  • Vukovic, D.B., Rincon, C.J. & Maiti, M. (2021). Price distortions and municipal bonds premiums: evidence from Switzerland, Financial Innovation 7, 60 (2021).
  • Vukovic, D., Lapshina, K., Maiti, M. (2021). Wavelet Coherence Analysis of Returns, Volatility and Interdependence of the US and the EU Money markets: Pre & Post Crisis, The North American Journal of Economics and Finance, 58 (2021), 101457.
  • Maiti, M.; Grubisic, Z.; Vukovic, D.B. (2020). Dissecting Tether’s Nonlinear Dynamics during Covid-19, J. Open Innov. Technol. Mark. Complex. 2020, 6, 161.
  • Vukovic, D.B., Ugolnikov, V., Maiti, M. (2021). Sell-side analysts' recommendations a value or noise, International Journal of Finance and Economics, 26(2), 3134-3151.
  • Maiti, M., Vyklyuk, Y., Vukovic, D. (2020). Cryptocurrencies Chaotic Co-movement Forecasting with Neural Networks, Internet Technology Letters, 3(3), e157.
  • Vukovic D., Vyklyuk Y., Matsiuk N., Maiti M. (2020). Neural network forecasting in prediction Sharpe ratio: Evidence from EU debt market, Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 542(C): 123331.
  • Vukovic, D.B., Ugolnikov, V. & Maiti, M. (2020). Analyst Says a Lot but Should You Listen: Evidence from Russia, Journal of Economic Studies, Vol. 47 No. 4, 29-745.
  • Vukovic, D., Lapshina, K., Maiti, M. (2019). European Monetary Union Bond Market Dynamics: Pre & Post Crisis, Research in International Business and Finance, Vol 50 (C), 369-380.
  • Vukovic, D. B., & Prosin, V. (2018). The prospective low risk hedge fund capital allocation line model: evidence from the debt market, Oeconomia Copernicana, 9(3), 419–439.

Книги

  • Vukovic, D.B., Maiti, M., Grigorieva, E. (edt) (2022), Digitalization and the Future of Financial Services, 1st edition, Springer. 978-3-031-11544-8 (ISBN).

ЗВАНИЯ И НАГРАДЫ

  • 2017 г. Почетный доктор, Honoris Causa (Excellentia Doctor) – Конфедерации Международной аккредитационной комиссии.
  • Самая цитируемая статья 2021 года в 2020-2021 годах (журнал Internet Technology Letters) – John Wiley & Sons (Wiley), Великобритания.
  • Премия Emerald Literati Award 2021 за «Выдающуюся работу» – Emerald, Великобритания.
  • Самая цитируемая статья 2023года от издателя Wiley: «Программное обеспечение практика и опыт: расширенная интеграция данных в банковском, финансовом и страховом программном обеспечении в эпоху COVID-19».
  • Сертификат за выдающиеся достижения в области экономики, 2017 г. – Индийская академия менеджмента, Индия.

ЧЛЕНСТВА В АССОЦИАЦИЯХ

  • С 2021 г. по наст.вр: Джексонвилл, США. Южная финансовая ассоциация
  • С 2021 г. по наст.вр: Хьюстон, США. Юго-западная финансовая ассоциация

Новости

Другие
преподаватели кафедры

Андрианов Александр Юрьевич
Андрианов
Александр Юрьевич
Доцент кафедры финансов и учета, академический директор магистерской программы «Корпоративные финансы» (Master in Corporate Finance — MCF)
Бухвалов Александр Васильевич
Бухвалов
Александр Васильевич
Профессор кафедры финансов и учета
Вукович Дарко
Вукович
Дарко
Доцент кафедры финансов и учета, ВШМ СПбГУ, Главный эксперт, Центр исследований рыночной эффективности и прикладных финансов
Ильина Юлия Борисовна
Ильина
Юлия Борисовна
Доцент кафедры финансов и учёта. Председатель квалификационной кадровой комиссии в области менеджмента
Никулин Егор Дмитриевич
Никулин
Егор Дмитриевич
Доцент кафедры финансов и учета
Окулов Виталий Леонидович
Окулов
Виталий Леонидович
Старший преподаватель кафедры финансов и учета
Рогова Елена Моисеевна
Рогова
Елена Моисеевна
Профессор, заведующий кафедрой финансов и учета, Директор центра исследования рыночной эффективности и прикладных финансов
Ринкон Хоакин Карлос
Ринкон
Хоакин Карлос
Старший преподаватель
Смирнов Марат Владимирович
Смирнов
Марат Владимирович
Доцент кафедры финансов и учета
Даунинг Джеффри Дейл
Даунинг
Джеффри Дейл
Доцент кафедры финансов и учета

Будьте в курсе
НОВОСТЕЙ ВШМ СПбГУ

Программы обучения

При использовании данного сайта Вы подтверждаете свое согласие на использование ВШМ СПбГУ cookie файлов. С подробной информацией Вы можете ознакомиться, перейдя по ссылке.

OK