Программа «Бизнес аналитика и большие данные» (Master in Business Analytics and Big Data – MiBA)

Акцент на практику

Все курсы программы реализуются с участием сотрудников ведущих российских и международных компаний. Они обладают актуальными знаниями и навыками и готовы делиться своим опытом со студентами. Например, в число преподавателей MiBA входят руководители Data Science проектов компании Одноклассники (курс “NLP&CV”) и заместитель генерального директора Segmento (курс “Digital Marketing”). Кроме этого, гостевые лекции — традиционная практика на программе.

Баланс hard skills и soft skills

Программа MiBA ориентирована на подготовку руководителей различного уровня, обладающих как управленческими знаниями, так и практическими навыками в области обработки и анализа данных, проектного и продуктового менеджмента. Программа содержит курсы, направленные на развитие управленческих навыков, такие как “Contemporary Strategic Analysis”, “Technology Entrepreneurship”, “Manager Professional Skills” и “Big Data Project Management”. Не менее 40% курсов являются инструментальными. Например, курсы “Statistical Programming in Python”, “Machine Learning”, “Enterprise Architecture”, “Marketing Analytics”, “Design Thinking”.

Семестр по обмену

Одно из преимуществ программы — возможность прохождения включенного обучения в школах-партнерах ВШМ СПбГУ. После первого семестра студенты участвуют в конкурсном отборе, выбирая интересующие их зарубежные бизнес-школы. Количество вузов-партнеров, с которыми ВШМ СПбГУ реализует двусторонние программы обменов, с каждым годом растёт. Сегодня оно превышает 75 школ, которые в свою очередь являются мировыми и национальными лидерами в бизнес образовании. География школ-партнеров ВШМ СПбГУ также обширна и охватывает практически все часовые пояса и континенты. Студенты MiBA имеют возможность выбора курсов специализированных программ партнеров, например, BI в Норвежской бизнес-школе и NOVA в Лиссабоне.

Узнать больше о включенном обучении >>>

Двойной диплом

Студенты программы имеют возможность пройти дополнительный конкурс и поступить на программу двойного диплома с финским университетом LUT-Lappeenranta. В ходе программы студенты проведут от одного семестра в университете-партнёре, а по результатам обучения получат дополнительную степень (Master of Business Administration) и второй диплом.

Узнать больше о о программах по модели «Два диплома» >>>

Машинное обучение

Во время курса студенты ознакомятся с основами применения машинного обучения в различных областях экономики и управления, а также научатся проводить анализы данных с использованием современных методов машинного обучения и интерпретировать полученные результаты расчетов. Полученные навыки позволят студентам уверенно работать в современной статистической и программной среде.

Управление проектами в области больших данных

Цель данного курса — овладеть принципами эффективного планирования и контроля проектов, включая анализ потребностей, разделение задач, планирование рабочего процесса, распределение ресурсов, управление рисками, отслеживание и оценку эффективности. Студенты ознакомятся с основными функциями руководителя проектов, узнают разницу между менеджментом обычных проектов и проектов с большими данными, изучат инструменты управления (RedMine, Jira, Agile и т.д.).

Маркетинговая аналитика

Курс охватывает маркетинговые принципы и направлен на ознакомление с фундаментальными идеями и концепциями, применимыми к изучению цифрового маркетинга. Студенты научатся выявлять, отслеживать и анализировать рекламные механики, а также проводить маркетинговые кампании в социальных сетях. Студенты также узнают, как измерять и оценивать результаты и эффективность кампаний. Курс реализуется совместно с Segmento — компанией, которая создала платформу, использующую искусственный интеллект для оптимизации таргетирования цифровой рекламы и разработки цифровой стратегии в режиме реального времени.

Предпринимательство

Курс нацелен на развитие критического понимания того, как превратить большие данные в бизнес и социальную ценность путем их интеграции в организационную бизнес-модель. Цель курса — вооружить студентов практическими подходами и инструментами для разработки, внедрения и оценки того, как организации могут разрабатывать стратегии цифровой трансформации и инновации бизнес-моделей с использованием больших массивов данных. В целом, данный модуль дает четкое представление того, как управление большими данными может повысить потенциал компании по созданию добавленной стоимости.

Архитектура предприятия

Архитектура предприятия обеспечивает структурированный подход к реализации стратегии, что позволяет эффективно и результативно преобразовывать предприятия. Курс включает в себя анализ и проектирование предприятия в его нынешнем и будущем состоянии с точки зрения бизнеса и технологий. Студенты ознакомятся с преимуществами и основополагающими концепциями, методологией и основными инструментами предмета, узнают, как сервисы архитектуры предприятия помогают интегрировать методы бизнес-планирования и технологического планирования, а также научатся создавать и внедрять архитектуру предприятия.

Дизайн-мышление

На курсе студенты получат знания о методах креативного мышления, укрепят имеющиеся навыки управления творческим процессом инноваций в типичном организационном контексте. Курс направлен на развитие навыков творческого мышления, междисциплинарного сотрудничества, творческого общения и презентаций, а также специальных управленческих навыков.

Поведение потребителей

Ряд последних тенденций в поведении потребителей обсуждается и анализируется с точки зрения возможностей фирмы принимать решения и получать информацию о потребителях. В рамках учебного проекта студенты представляют, обсуждают и применяют соответствующие передовые подходы, концепции и инструменты маркетинговых исследований.

Консультационный проект вместо дисертации

В период обучения студентам предоставляется возможность поучаствовать в реальных проектах компаний-партнеров, поработать с настоящими данными, применить полученные теоретические знания в деле и пообщаться с профессионалами своей отрасли в рабочей обстановке. В качестве выпускной дипломной работы студенты выполняют групповой проект в команде из 2-3- человек по заданию компании. Представители компании курируют и консультируют проектную команду, а также предоставляют все необходимые материалы.

Летняя производственная практика

После первого года обучения каждый студент проходит обязательную производственную практику в одной из компаний-партнёров ВШМ СПбГУ. Эта часть программы направлена на то, чтобы помочь студенту научиться применять полученные теоретические знания и практические навыки в условиях реального бизнеса. Стажировка длится не менее 6 недель и проходит, как правило, в крупнейших российских или международных компаниях.

Джованни Шиума

PhD, профессор, Университет Базиликата, Италия

Преподаваемый курс:
Business Value of Data

Владимир Горовой

к.э.н., ст. преподаватель, ВШМ СПбГУ, Россия

Преподаваемый курс:
Data-driven Decision Making for Product Managers

Вероника Бром

Senior Consultant,
Gartner

Преподаваемый курс:
Business Intelligence and Data Visualization

Евгений Малютин

Data Scientist, Одноклассники, Mail.Ru Group

Преподаваемый курс:
Natural Language and Image Processing

Chief Data Officer

Chief Innovation Officer

Chief Product Officer

Data Science Product Manager